⁨Federated learning⁩関連の求人⁨10⁩選

次世代AI研究センターにおいて、セキュリティ、分散学習、適応性にフォーカスしたAI研究の中核を担います。具体的には、カーネル法・統計的学習、フェデレーテッド・セキュアAI、最適化・適応学習、プライバシー保護・ロバスト機械学習のいずれかの分野で基礎研究を実施し、研究チームをリードします。理論的な研究成果を実装に落とし込むため、概念実証（PoC）の開発を行い、Pythonや機械学習ライブラリを用いたプロトタイピングを通じて理論的発見を検証します。また、技術的リーダーシップを発揮してジュニアリサーチャーの指導・育成を行うとともに、外部の研究機関、学会、産業界との協働プロジェクトをリードし、AI分野の限界を押し広げる革新的な研究開発を推進します。

本募集のポジションでは、AIおよびロボティクス技術の研究開発を推進し、チームをリードしながら新たな研究テーマを創出することが求められます。Embodied AIやロボティクスの最先端技術の開発に携わり、機械学習、コンピュータビジョン、クラウド環境でのシステム開発など、幅広い技術領域での研究活動を行います。

大規模言語モデル（LLM）の開発に特化したエンジニアとして、クライアントと連携しながら高度な言語モデル技術の研究開発を行います。具体的には、7B規模以上のLLMのFine-tuningおよびPre-training、大規模コーパスからのトレーニングデータ作成、業務特化型の小規模言語モデル（SLM）の開発を担当します。複数のGPUを活用した高度な機械学習モデルの構築、Embedding ModelやRerankingModelの開発も重要な業務となります。実際の使用シーンを意識したモデル開発を行い、複数部門からのフィードバックを得ながら、組織に大きなインパクトを与える革新的なAIソリューションの創出に貢献します。